一种加速大规模模拟和射频IC后仿真的验证流程

一种加速大规模模拟和射频IC后仿真的验证流程[微波|射频][工业自动化]

近年来，模拟射频IC的功能越来越多, 导致片上集成的功能模块快速增加。且进入到先进工艺节点后, 单一模块的后仿真网表规模急剧增加。对后仿真速度以及debug效率提出了极高的要求，除了使用更为先进的FULL-SPICE 仿真器(比如Cadence Spectre X等)提升仿真速度之外, 对后仿真输入文件格式的选择与优化同样是一种有效提升整体后仿真效率的方法。主要讨论Cadence Quantus最新的SmartView输出格式以及与ADE Assembler和Spectre X联合加速后仿真验证的一种新流程，并给出了与传统流程的对比结果。

发表于：2022/8/9 上午11:45:00

一种基于深度强化学习的任务卸载方法

一种基于深度强化学习的任务卸载方法[通信与网络][汽车电子]

随着车联网的快速发展，车载应用大多是计算密集和延迟敏感的。车辆是资源受限的设备，无法为这些应用提供所需的计算和存储资源。边缘计算通过将计算和存储资源提供给网络边缘的车辆，有望成为满足低延迟需求的有效解决方案。这种将任务卸载到边缘服务器的计算模式不仅可以克服车辆资源的不足，还可以避免将任务卸载到云可能导致的高延迟。提出了一种基于深度强化学习的任务卸载方法，以最小化任务的平均完成时间。首先，把多任务卸载决策问题规约为优化问题。其次，使用深度强化学习对优化问题进行求解，以获得具有最小完成时间的优化卸载策略。最后，实验结果表明，该方法的性能优于其他基准方法。

发表于：2022/8/9 上午11:29:00

基于标签嵌入的多模态多标签情感识别算法

基于标签嵌入的多模态多标签情感识别算法[通信与网络][通信网络]

多模态情感分析目前是多模态分析和自然语言处理领域的研究热点，在商品推荐、智能客服等场景中具有广泛的应用。现有的方法在多标签场景下对标签间依赖性表示不充分，并且忽略了模态特征之间语义差距。对此提出了一种基于标签嵌入的多模态多标签情感识别算法，通过训练的标签嵌入向量捕获标签之间依赖关系，对模态特征添加约束减小模态之间的语义差距。实验结果显示，该算法在多模态多标签情感识别任务中在准确率和汉明损失指标上相较于现有方法有明显提升。

发表于：2022/7/20 下午10:10:09

针对在线教育情感分析的数据扩充研究

针对在线教育情感分析的数据扩充研究[通信与网络][通信网络]

在互联网上大量主观性的评论具有丰富的研究价值，可以通过对评论的分析获取评论的情感极性。在对大量评论进行情感分析时，存在时间和人力消耗过多等问题，针对该问题，提出了基于聚类分析的文本数据扩充方法：在对少量关键数据进行标注的基础上，通过聚类分析标注大量数据，以减少情感分析在实际应用中的成本。以在线教育平台的评论为例，对目前多个主流在线教育平台上爬取的共569 970条中文评论数据进行少量标注，然后使用该方法进行数据扩充，最后基于目前多个主流机器学习模型和卷积神经网络模型进行情感分析训练。研究结果表明，数据处理经过聚类后取得较好的数据扩充效果，其中采用卷积神经网络模型进行的情感分析，准确度可以达到96.5%。

发表于：2022/7/20 下午10:05:44

一种基于高程数据的全球地形高度检测方法

一种基于高程数据的全球地形高度检测方法[通信与网络][数据中心]

在飞行模拟器训练领域，很多分系统都需要实时获取飞行位置的地形高度。基于卫星影像高程数据，提出了一个全球范围的地形高度检测方法。该方法将全球高程数据按度进行区域划分和规范化命名，然后基于碰撞检测的思想，从飞行当前位置垂直向下求取与地形面的交点，交点处的高程值即地形高度。针对不同采样间距、不同分块大小情况下的算法检测效率进行了比较分析，实验结果表明，该检测方法能够较好地满足实时性和准确性要求。

发表于：2022/7/20 下午10:01:54

基于FPGA的多路安全连接抗重放攻击设计实现

基于FPGA的多路安全连接抗重放攻击设计实现[通信与网络][信息安全]

重放攻击是一种常见的网络攻击手段，为了提高网络设备的安全性，提出一种基于FPGA实现抗重放攻击的设计方案。结合工程实践，首先介绍了安全连接通信原理，并详细讨论了抗重放实现机制，在此基础上创造性提出多路安全连接并发抗重放设计方案。测试结果表明，该技术能够满足多路安全连接通信的同时实现抗重放的应用需求，而且实现协议简单，数据吞吐率高，对工程实现有一定的借鉴意义。

发表于：2022/7/20 下午9:58:23

一种基于网络表示学习的网络安全用户发现方法

一种基于网络表示学习的网络安全用户发现方法[通信与网络][信息安全]

发现社交媒体中的网络安全用户对于追踪网络安全动态有重要意义，针对这一特定领域用户的发现，提出了一种新的发现方法。首先利用社交媒体节点间的相互关注关系建立有向关系网络，然后用网络表示学习模型Node2vec生成节点的向量表示，并将收集到的网络安全关键字转化为特征向量，拼接后输入分类算法进行预测。实验结果表明，在社交媒体网络安全数据集上，所提方法的预测准确率优于现有的其他特定领域用户发现算法。

发表于：2022/7/20 下午9:52:55

基于内生安全的数据共享信息系统架构研究

基于内生安全的数据共享信息系统架构研究[通信与网络][数据中心]

在研究了我国数据共享信息化发展的阶段规律和相应架构体系变迁的基础上，结合我国数据治理法规标准体系要求和PKS自主计算体系发展现状,研究在可信安全计算环境中数据不脱离数据拥有方的、可主动免疫的架构设计原则、实现方案,包括底层可信的基础软硬件系统，上层应用零信任的主动审计防御体系，以及“数据拥有方主导+数据交易第三方负责的可信网络路由交换集中运维”的数据共享建设思路、建设内容、实施路径等。最后指出未来数据共享应用场景中可能面临的新风险、新问题，并提出构建符合法理要求和内生安全理念的新一代信息化架构体系的一些综合建议。

发表于：2022/7/20 下午9:47:00

Tor隐藏服务DoS攻击方法研究

Tor隐藏服务DoS攻击方法研究[通信与网络][信息安全]

Tor隐藏服务能保护服务提供方身份地址位置隐私。在分析Tor隐藏服务协议的基础上，提出了针对隐藏服务进行DoS攻击的策略。针对Tor隐藏服务发布、链路建立以及数据传输的不同阶段对隐藏服务目录、引入节点、隐藏服务守卫节点以及隐藏服务器等隐藏服务相关的网络节点实施基于带宽和内存的DoS攻击，达到降低隐藏服务可用性的目的。通过仿真实验进行了攻击验证，实验结果表明，对守卫节点的DoS攻击具有较好的攻击效果，采用带宽级别DoS攻击，自定义构建20个长路径能够消耗守卫节点大约1.2 MB/s的带宽资源，令普通用户获取隐藏服务的延迟时间中位数从9 s上升到30 s。采用内存级别的DoS攻击策略，敌手每构建一个内存级别的停止读攻击连接消耗大约60 KB/s的带宽资源就能以6 MB/s的速率消耗守卫节点内存。

发表于：2022/7/20 下午9:43:49

一种推荐模式下的谣言传播模型

一种推荐模式下的谣言传播模型[通信与网络][数据中心]

随着信息传播方式的改变，通过信息推荐平台的谣言信息传播成为了谣言传播的重要方式，构建推荐模式下的谣言传播模型对网络谣言的治理具有积极作用。考虑到推荐机制对用户的分割效应，在谣言传播过程中根据人物相似性将网络用户划分在不同的传播域，定义了传播域中用户与信息的交互方式，提出了一种基于谣言信息热度和平台用户密度的谣言传播模型，并对影响谣言信息传播的因素进行了仿真分析。通过仿真发现：在推荐机制下，人们对信息的接受率主要是受信息本身影响；在推荐平台上，增大谣言信息传播阈值有利于阻止谣言的传播；谣言的接受率越大，对辟谣信息的加入时间要求越高。

发表于：2022/7/20 下午9:38:16