设计应用-AET-电子技术应用

基于国产芯片的核级仪控系统主控板卡的设计与实现[电子元件][信创产业]

核电仪控系统关系国家的核电安全，采用国产芯片实现仪控系统至关重要，只有基于国产技术平台才能从内在保障核级仪控系统的安全。基于国产芯片实现仪控系统过程中，面临系统设计、器件选型，以及新的系统架构下如何满足产品的稳定性、可靠性、独立性和确定性等问题，给出了基于国产芯片、计算机技术平台的核级仪控系统主控板卡的设计与实现，并重点对独立性和确定性设计进行了说明。对主控板卡的性能指标进行了测量，结果表明使用国产芯片实现的控制系统满足关键指标要求，主控板卡的设计与实现对核电仪控系统国产化具有参考意义。

发表于：2022/5/24 下午6:12:02

基于多层次特征提取的轻量级超分辨率重建算法[通信与网络][通信网络]

针对目前基于深度学习的超分辨率算法特征提取较为单一、结构复杂且参数庞大的问题，提出了一种基于多层次特征提取的轻量级超分辨率重建算法。该算法采用了多层次特征提取的方式，首先提取图像的浅层特征；其次，使用包含多个并行卷积的深层特征提取模块提取图像的深层特征。设计了一种带学习权重的多尺度特征融合重建模块，以充分利用提取出的多层次信息重建图像。实验结果表明，其重建图像的峰值信噪比和结构相似性在多数情况下领先于目前主流算法；与对比算法相比，在参数量和运算时间上均保持领先，证明了网络的轻量化特性。

发表于：2022/5/24 下午5:39:39

基于改进VIKOR的攻击效果评估算法[通信与网络][通信网络]

随着计算机网络的不断发展，安全问题也日益凸显，文章从网络攻击效果评估入手，提出了DEMATEL-ANP指标权重计算模型，克服了传统基于层次分析法的评估中不考虑指标间相互关联关系的问题，并提出了VIKOR-灰色关联度法，既弥补了灰色关联度从单一角度评估的问题，又弥补了TOPSIS方法不考虑自身权重、容易产生逆序的问题。通过仿真实验，证明了该算法在网络攻击效果评估中的可行性和有效性，并且相较于传统算法对相似度较大的攻击具有更强的区分性。

发表于：2022/5/24 下午5:33:43

基于实战化的集团企业网络安全主动防御技术研究与实践[通信与网络][信息安全]

面对复杂多变的国际网络空间安全形势以及日益严峻的恶性网络攻击态势，针对集团化企业面临的主机安全、设备安全、网络安全、数据安全、业务安全等安全威胁，论述了基于实战化的防范网络对抗的关键技术与策略，包括基于网络对抗的主动诱捕系统设计、基于分级分类的安全自动编排技术(SOAR)、基于轻量级零信任策略的设备监控技术、数据和供应链的安全防护与管控技术等，并详细讨论了攻击暴露面的全面收敛和平战结合的对抗性网络应急实训、不同安保时期的网络应急措施、应对恶意攻击的平台联动与安全运营等实战化网络安全运营实践与措施。

发表于：2022/5/24 下午5:28:52

基于知识图谱的软件配置漏洞分析技术研究[通信与网络][信息安全]

随着科技发展，软件也在日益更新，其功能和结构愈发复杂多变，从而伴生的软件配置漏洞导致的安全问题也日益增多。传统的人工对配置进行核查不仅耗费时间和精力，而且效率低下，无法满足及时高效确保软件配置安全的需求。知识图谱的发展在各个领域逐显成效，它具有能处理海量数据、建立知识间关联关系等优势，因此通过构建软件配置漏洞知识图谱，来整合存储软件配置漏洞数据，并达到可视化推理分析、关联查询等功能，以实现软件配置漏洞分析更加智能化的目标。

发表于：2022/5/24 下午5:23:35

基于ST DBSCAN的航迹聚类实现[其他][航空航天]

针对现有飞行目标的航迹聚类算法的不足，提出的一种可对任意形状的航迹聚类，且不需提前划分聚类目标个数，可解决时空域航迹数据的聚类方法。通过航迹信息中的空间坐标以及时间信息，扫描选取航迹数据中的任意未标记点，进行时间域上的邻近点扫描，再对时间邻域内的点进行空间域扫描，通过时空域内邻近点迹的数量将相同目标的航迹形成簇，并通过数据仿真验证本聚类方法的有效性。

发表于：2022/5/16 下午4:07:00

基于改进蚁群算法的云计算资源分配策略研究[通信与网络][通信网络]

在实际的项目中会发现蚁群算法直接应用于云计算资源分配时经常会出现负载失衡的情况，导致资源利用率不高，同时导致任务完成时间太长，算法迭代次数过大。这种情况不仅会大大地降低云计算系统的效率，还会造成系统不稳定。因此针对蚁群算法进行了一系列改进，具体包括：引入伪随机比例规则，进行全局信息素强化，引入了交叉变异操作，将蚁群算法与遗传算法相融合。然后进行了MATLAB仿真实验，实验结果表明：改进算法的任务完成时间更短，算法迭代次数更少，负载均衡效果更好。由此可以得出结论：对蚁群算法的改进是有效的。

发表于：2022/5/16 下午3:50:00

一种隐私保护的联邦学习框架[通信与网络][通信网络]

大数据时代，数据安全性和隐私性受到越来越多的关注和重视。联邦学习被视为是一种隐私保护的可行技术，允许从去中心化的数据中训练深度模型。针对电力投资系统中各部门因担心数据隐私信息泄露而带来的数据孤岛和隐私保护问题，提出了一种隐私保护的联邦学习框架，允许各部门自有数据在不出本地的情况下，联合训练模型。首先，提出了联邦学习的架构，支持分布式地训练模型；其次，引入同态加密技术，提出了隐私保护的联邦平均学习流程，在数据隐私保护的情况下，实现联合训练模型；最后，实验结果表明，该框架具有较好的收敛性，而且联合训练得到的模型具有较好的精度。

发表于：2022/5/16 下午3:40:00

基于EAIDK310和OneNET云平台的非接触式智能门禁系统[人工智能][物联网]

物联网时代下，智能家居作为人们日常生活中重要的一环，正在飞速发展。设计了一款基于EAIDK310和OneNET云平台的非接触式智能门禁系统，采用Arm公司与Open AI Lab联合开发的EAIDK310人工智能开发套件作为系统控制核心，在主控板内通过人脸识别、手势识别、语音交互等功能实现无接触门禁进出。系统借助人工智能中发展较为成熟的卷积神经网络并通过百度AI开放平台的领先优势进行人脸识别、手势数字识别和语音实时交互，在保证识别速度够快的同时也能够维持非常高的识别精准度，引入活体检测避免不法分子使用照片欺骗系统，使得整个门禁系统更加安全。系统通过Wi-Fi将数据上传移动OneNET云平台，与微信小程序进行数据图像交互，主人可在任何地点通过手机对门禁系统进行解锁等操作，并能监控门禁外实时图像，能够在住户安全方面提供保障。

发表于：2022/5/16 下午3:33:00

Allegro基于MySQL数据库的数据录入系统设计[通信与网络][数据中心]

为了实现通过Allegro软件对PCB板卡数据自动采集、录入、保存等功能，研究基于SKILL语言的Allegro软件二次开发和IPC通信原理，提出并设计一种Allegro软件基于MySQL数据库的数据录入系统。根据实际数据存取需求及用户权限，设计前端数据采集模块和网页显示模块，在前端数据采集模块中，通过研究IPC通信，制定通信协议，并结合SKILL语言、Python语言编写通信接口，实现Allegro软件与MySQL数据库通信；网页显示模块使用Java语言用于对数据进行展示和处理。最后对数据录入系统进行功能测试，测试证明能够达到预期效果。系统中Allegro软件与MySQL数据库通信协议设计以及通信接口设计是系统的关键设计，系统数据采集模块的实现对后续Allegro软件与其他语言通信、网页端功能扩展具有很大的参考价值。

发表于：2022/5/16 下午3:29:00