分布式多代多任务航天复杂系统架构设计

分布式多代多任务航天复杂系统架构设计[其他][其他]

针对航天数据处理中心(Space Data Processing Center，SDPC)的时域、地域和功能等不同维度需求下的体系化建设，提出了一种分布式异地部署的多代多任务“云”平台架构，分析了长期在线并行任务系统的实现路径，介绍了多中心、多系统、多任务、多功能的复杂系统组成、连接和架构设计，研究了航天数据处理中心结合应用下的在线运行的系统切换、高可用的数据管理、安全防护的运维管理、用户分离的虚拟桌面等关键技术。通过在航天数据处理中心部署构建和应用，实现了航天数据处理中心在异地异构的容灾系统和备份中心系统并行运行、内部不同任务系统功能相对独立和不同用户操作相对分离条件下的高可靠运行，满足多年的航天器运控规划、卫星在轨服务、资源调度等多任务要求。

发表于：2022/9/19 上午11:47:00

卫星扩频测控基带系统设计

卫星扩频测控基带系统设计[其他][其他]

卫星测控分系统负责遥测、遥控信号在卫星与地面站之间的传输。扩频测控体制由于抗干扰性强、保密性好、易于实现多星测控等优势，已经逐渐成为主流测控方式。在测控频段上，X频段由于频率资源丰富且对商业测控开放，已经成为商业航天使用的主要测控频段。根据低轨卫星测控分系统需求，设计了一套X频段扩频测控应答机基带系统，能够实现X频段扩频测控信号的发射和接收。通过优化设计二维捕获、跟踪环路等模块，系统可以满足低轨卫星高动态多普勒下的性能需求。

发表于：2022/9/19 上午11:42:00

速变参数预处理装置

速变参数预处理装置[其他][其他]

针对遥测系统上测量参数多、耗时长以及传输质量要求高的问题，将采集数据由时域转换到频域，大大压缩了数据传输量，节省了传输时间，提高了飞行器的数据传输效率。基于系统电路，分析了CAN_FD总线接口、DSP和FPGA通信接口及供电接口的设计。速变参数预处理装置可处理振动、冲击和噪声信号，三者基于同一硬件平台而运用不同算法，当采集数据量达到要求时，FPGA产生中断并由DSP进行处理，DSP处理后的结果发送给FPGA，再转发至接收设备。实验中通过模拟测试环境完成系统验证，实践证明，速变参数预处理装置的误差在5%以下，且无丢帧现象，具有较强的实用价值。

发表于：2022/9/19 上午11:37:00

LDO器件噪声特性分析及输出噪声测试方法研究

LDO器件噪声特性分析及输出噪声测试方法研究[其他][其他]

随着国产LDO器件在装备中的大量使用，为保障元器件应用可靠性，需针对LDO输出噪声指标测试方法进行研究。结合实际验证工作，基于TCAD仿真，分析LDO器件噪声的主要来源模块，包括基准电路、误差放大器和反馈电阻网络。采用低噪声镍氢电池组作为偏置源进行供电，并在测试电路中加入滤波电容和耦合电容，可有效降低测试系统本底噪声对噪声测试结果的影响。搭建输出应用验证测试平台，验证可有效测试LDO的输出噪声，提升LDO参数测试技术及性能可靠性保障能力。

发表于：2022/9/19 上午11:30:00

高集成度多标记光刻版版图的快速处理技术

高集成度多标记光刻版版图的快速处理技术[其他][其他]

介绍了一种高集成度多标记光刻版版图的快速处理技术。其中包括以下四个模块： chip芯片排布模块、标记排布模块、芯粒数统计模块和自动版号模块。在版图编辑工具L-edit中使用这些模块可以大幅提升微光刻中的高集成度多标记光刻版版图的排布效率并提高准确度，从而有效缩短掩膜版的生产周期。

发表于：2022/9/19 上午11:24:00

一种改进型高速1553B总线发送器斜率控制电路

一种改进型高速1553B总线发送器斜率控制电路[其他][其他]

传统的1553B总线通信速率为1 Mb/s，难以满足目前电子设备对通信总线高速率的要求。设计了一种新型的发送器斜率控制电路，并应用于高速1553B总线发送器芯片，提升了发送器的速率，改善了总线波形质量。测试表明，采用本文设计的改进型1553B总线发送器，通信速率最高可达4 Mb/s，达到现有标准速率的4倍，性能提升效果显著。

发表于：2022/9/19 上午11:20:00

一种基于MCU芯片的FPGA原型验证平台设计

一种基于MCU芯片的FPGA原型验证平台设计[其他][其他]

为了缩短MCU芯片开发周期，提出了一种基于MCU芯片FPGA原型验证平台设计。该设计是将传统FPGA原型验证过程中使用FPGA的RAM原型替换程序存储单元，改为使用FPGA双端口RAM替换。其中一个端口控制按照传统的接入方法,另一端口控制信号接到专门的控制逻辑上，独立控制，而且不影响原MCU芯片功能。该方法不仅节省多次FPGA综合实现的时间,而且可以灵活实时监测RAM，方便查错。同时该方法具有通用性，可移植到类似的SoC系统架构FPGA原型验证系统中去。

发表于：2022/9/19 上午11:15:00

基于边缘计算的局部放电模式识别

基于边缘计算的局部放电模式识别[其他][其他]

局部放电是设备处于高电场强下，由于电场分布不均而导致的绝缘介质放电现象，设备产生局部放电对于绝缘层的危害很大，迅速检测识别设备的放电类型是工业正常运作的保障。针对电气设备局部放电类型识别问题，考虑到电气设备监测系统在诊断识别方面的时效性及精度，提出了基于边缘计算的局部放电模式识别方法，利用边缘计算架构的优势，基于云层训练、边缘推理思路，将复杂的识别算法训练优化过程部署在云层，将计算量大的识别算法卸载到边缘层，而计算量小的特征提取保留在终端设备层处理。通过构造局部放电相位分布谱图提取局部放电的统计特征参数，采用粒子群优化算法对广义回归神经网络模型进行优化，最后将统计特征参数作为神经网络的输入量，对放电类型进行识别。结果表明，所提模式识别方法识别准确率高，识别效率高。

发表于：2022/9/19 上午11:11:00

融合用户行为和评论文本的图神经网络推荐

融合用户行为和评论文本的图神经网络推荐[其他][其他]

现有的基于图神经网络的推荐算法能够利用图结构信息使得推荐效果得到较好的提升，但主要的图结构都是围绕着用户和项目的一种交互，却忽略了用户的多种行为，如点击、收藏、分享、加入购物车等都表达着用户不同的语义；又如评论信息，可能影响着该类型物品的下一次购买意图。为此提出一种基于用户行为和评论信息的图神经网络推荐算法，算法通过图卷积网络学习用户行为的强度及语义，再利用评论文本图表示学习评论中用户和商品的偏好，最后进行融合提升推荐效果。实验结果表明，该算法对于推荐效果有一定的提升。

发表于：2022/9/19 上午11:07:00

基于XGBoost与LightGBM集成的 电动汽车充电负荷预测模型

基于XGBoost与LightGBM集成的 电动汽车充电负荷预测模型[其他][汽车电子]

随着电动汽车规模化发展，充电站负荷对电网造成一定影响，为保障电网平稳运行，提出一种基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，XGBoost)与轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine，LightGBM)融合的电动汽车充电负荷预测模型。该方法运用Stacking集成学习的策略：首先根据时间特征与历史负荷数据采用XGBoost与LightGBM算法构建负荷预测的基学习器，然后采用岭回归(Ridge Regression，RR)算法将基学习器的输出结果进行融合之后输出负荷预测值。为了对比多种不同的负荷预测模型，采用上海市嘉定区的充电站订单数据进行试验，结果表明，该方法所构建的负荷预测模型相比单一算法模型具有更高的预测准确度，对电网平稳运行有一定理论及实用价值。

发表于：2022/9/19 上午10:58:00