LDPC码节点剩余度置信传播译码改进

LDPC码节点剩余度置信传播译码改进[通信与网络][通信网络]

低密度奇偶校验（LDPC）码的剩余度置信传播（RBP）和基于校验节点的剩余度置信传播（NWRBP）译码算法是根据剩余度值的有序度量，动态选择最大剩余度值所在的边或校验节点，对其依次进行更新。对比依次同步更新所有校验节点和变量节点的flooding算法，NWRBP算法的收敛速度和译码性能有了很大的提高。基于NWRBP算法，提出一种改进型NWRBP（ENWRBP）算法，即统计NWRBP译码过程中各变量节点的更新次数。如果NWRBP迭代译码失败，则将更新次数最少的变量节点的初始化值设置为0，重新译码。仿真结果表明，与NWRBP相比，ENWRBP译码算法降低了误码率和误帧率。

发表于：12/6/2017 1:38:00 PM

一种基于平面八木天线的小型化宽带滤波天线

一种基于平面八木天线的小型化宽带滤波天线[通信与网络][通信网络]

设计了一种基于平面八木天线的小型化宽带滤波天线。平面八木天线由偶极子天线、引向器和反射器组成，其中反射器由地板充当。通过引入一个多模谐振器，使整个天线实现滤波响应。与传统的八木天线相比，所设计的滤波天线具有更宽的带宽，并且对高次谐波的抑制良好（抑制至16 GHz），同时在通带边缘体现出较高的选择性。仿真结果表明，该滤波天线的阻抗带宽为5.4~7.0 GHz，并在此带宽内实现了稳定的增益，平均增益约为3.7 dBi。滤波天线的整体尺寸为0.5 λ0×0.7 λ0(W×L)，其中λ0为中心频率6 GHz在自由空间的波长。

发表于：12/6/2017 1:28:00 PM

降低FBMC-OQAM系统峰均比的重叠分段主动星座扩展算法

降低FBMC-OQAM系统峰均比的重叠分段主动星座扩展算法[模拟设计][汽车电子]

作为多载波系统，FBMC-OQAM系统存在峰均比（PAPR）较高的问题，同时由于FBMC-OQAM信号的时域重叠特性，导致传统OFDM系统中的方法并不能完全适用。通过对传统主动星座扩展（ACE）方法进行改进，提出了一种适用于FBMC-OQAM系统的重叠分段主动星座扩展（OS-ACE）方法。该算法先将重叠数据进行分割处理，然后再降低每个数据块的PAPR。理论分析和仿真结果证明，该算法能够有效降低FBMC-OQAM系统峰均比，且不会影响误码率性能。

发表于：12/5/2017 12:00:00 PM

基于分布式多跳误差估计目标位置感知算法

基于分布式多跳误差估计目标位置感知算法[模拟设计][汽车电子]

为了提高定位系统在目标定位上的精度，减少过多的硬件设施投入和能量成本，提出分布式多跳误差估计的能量高效目标位置感知算法（NFDV-Hop）。在定位精度上，DV-Hop算法采用每跳的平均距离来估计锚节点和未知节点之间的距离，导致估计距离与真实距离存在较大误差，而NFDV-Hop算法使用锚节点的平均跳数的大小以及锚节点间的平均跳距离，求得未知节点的位置坐标，并在得到坐标估计值后引入位置比值来减少定位误差。在能量优化上，DV-Hop算法需向节点多次广播信息，而NFDV-Hop算法所采用的锚节点只需向其他节点广播一次自身的位置坐标信息，从而大大减少节点的能量消耗。仿真结果表明，相比基于最小二乘法的DV-Hop算法以及基于改进粒子群优化的DV-Hop算法，NFDV-Hop定位算法的定位精度分别提高了12.1%和9%。

发表于：12/5/2017 11:48:00 AM

路口设施中继辅助车载自组织网络感染路由算法

路口设施中继辅助车载自组织网络感染路由算法[模拟设计][汽车电子]

随着智能交通系统和智慧城市的发展，路旁设施的部署将越来越普遍，城市环境下的车载自组织网络路由算法可以利用路旁设施中继辅助以提高算法的性能。为了解决感染路由算法在高负载场景下由于产生过多的消息副本而引起的路由性能剧烈下降问题，设计了路口设施辅助车载自组织网络感染路由算法IRAER。算法根据道路特点，将车辆的邻居节点划分为不同的区域，且在每个区域中仅选择一个候感节点进行感染，以降低消息副本数量，提高路由性能。另外，建立了随机模型与感染路由算法产生的副本数量进行了对比分析。理论分析和仿真实验结果均表明，所提出路由算法大大降低了在高节点密度场景下的副本数量和投递时延，提高了投递成功率。

发表于：12/4/2017 11:38:00 AM

一种基于改进K-means算法的网络流量分类方法

一种基于改进K-means算法的网络流量分类方法[模拟设计][汽车电子]

针对网络流量分类识别系统尤其是实时识别系统对实现复杂度和分类准确率的要求，提出一种复杂度和准确率的折中方案。通过基于密度的思想对K-means算法随机选取初始聚类中心这一关键缺陷进行改进，以及引入聚类有效性判别准则函数确定最终聚类个数实现对算法的全面优化，进而提出基于改进K-means算法的网络流量分类方法，在兼顾K-means算法简单易实现、分类快速特点的同时，提高了分类的准确率。在公开的权威网络流量数据集上的实验表明，与普通K-means方法相比，该方法在网络流量分类方面具有更高的分类准确率和更好的稳定性。

发表于：12/4/2017 11:25:00 AM

一种基于超高频RFID的无线无源压力传感器

一种基于超高频RFID的无线无源压力传感器[模拟设计][汽车电子]

电力设备在长期运行中，受环境影响，可能会发生失压、形变现象。针对这种现象，设计了一种基于UHF RFID的无线无源压力传感器，能够在不接触电力设备的情况下获得设备的表面压力信息。基于UHF RFID的压力传感器标签主要由阻抗自适应RFID芯片、UHF 频段RFID偶极子天线、金属极板和支撑弹簧构成。电力设备的形变会导致安装在设备上的金属极板与偶极子天线的相对位置变化，导致RFID天线的阻抗变化，RFID芯片内部会通过自动调节输入阻抗电容以匹配RFID天线阻抗的变换。通过检测RFID芯片内部匹配阻抗的电容值，可以推出电力设备的形变情况，形成一一对应的关系，从而实现无线无源压力传感功能。

发表于：12/2/2017 1:53:00 PM

基于AAR模型的听觉诱发中潜伏期反应特征提取

基于AAR模型的听觉诱发中潜伏期反应特征提取[模拟设计][汽车电子]

针对听觉刺激诱发的脑干中潜伏期反应（MLR）信号的非平稳特性，采取计算其自适应自回归（AAR）模型系数的方法进行特征提取，实现不同注意状态的分类。首先对采集的MLR数据进行去噪预处理，然后结合相对误差方差（REV）准则分别进行卡尔曼滤波和最小均方误差自适应算法估计其AAR模型参数。利用支持向量机对两种估计方法的特征参数分别进行分类。最后根据最大互信息和分类结果进行比较，最小均方误差自适应算法估计AAR模型系数的分类正确率达到77.45%，最大互信息值为0.3011，其效果优于卡尔曼滤波算法。

发表于：12/2/2017 1:41:00 PM

面向NPA的北斗系统PNT性能评估体系研究

面向NPA的北斗系统PNT性能评估体系研究[模拟设计][汽车电子]

依据当前“5GEO+6IGSO+3MEO”星座配置下的北斗卫星导航系统（BDS），结合民航非精密进近（NPA）的应用需求，提出适合BDS定位、导航和授时（PNT）服务层的性能评估指标体系及关系模型，给出BDS关键PNT性能指标的评估方法。通过首都国际机场BDS实测数据的整理分析，对精度、完好性、连续性以及可用性等PNT性能指标进行了定量评估。

发表于：12/1/2017 1:13:00 PM

基于粒子滤波的多信息融合室内定位算法研究

基于粒子滤波的多信息融合室内定位算法研究[模拟设计][汽车电子]

针对现有室内定位技术精度低、实现复杂度高等问题，提出一种基于粒子滤波的多信息融合室内定位算法。在传统的行人航迹推算（PDR）以及地磁匹配等室内定位算法的基础上，通过粒子滤波动态地纠正行人步长和方向角，从而有效地减小了定位误差。通过PDR算法获得行人的步频、步长、方向等信息，由地磁匹配算法得到行人所在位置对应的地磁值，最后利用粒子滤波对以上信息进行融合处理从而得到粒子的权重，由粒子权重对步长和方向角不断地修正。实验结果表明，该算法可以实时动态地补偿PDR的定位误差，能够获得较高的定位精度。

发表于：12/1/2017 1:00:00 PM