| 基于云平台的压砖设备健康状态分析方法设计 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：aetmagazine | |
| 文档大小：654 K | |
| 标签： 设备健康状态分析 工业大数据 机器学习 | |
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| 文档介绍：基于运行数据对压砖设备健康状态进行分析，对于降低设备故障率、提升压砖成品质量具有重要意义。现有方案大多数局限于离线人工分析，实时性差且推广效率低。针对上述问题，基于阿里云机器学习平台设计了压砖设备健康状态分析方法，基于聚类方法构建了压砖设备健康状态模型，在无需先验知识的情况下，对于压砖设备的工作、待机、异常等健康状态实现了建模。进而，将该模型部署于云计算平台上，通过周期性的数据导入与分析实现了压砖设备健康状态的在线分析。最后通过实例证明了该方法的有效性。 | |
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