| 基于SGCN的化合物致癌性预测模型 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：aetmagazine | |
| 文档大小：473 K | |
| 标签： 三维图卷积网络 分类模型 致癌化合物 | |
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| 文档介绍：癌症患者的激增引起了全世界的关注，许多研究者将目光放在了对化合物致癌性的评估上，但这是一项极其具有挑战性的任务。本实验获取了341种实验数据，利用三维图卷积网络(SGCN)，建立了对化合物致癌性的预测模型。结果表明：对化合物进行致癌性预测的SGCN分类模型准确率高达96.9%，比其余模型效果更好，这表明SGCN模型能够准确地对化学品进行分类，并且在实际应用中具有相当大的潜力。 | |
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