| 基于双层注意力机制的恶意URL检测 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：zhoubin333 | |
| 文档大小：308 K | |
| 标签： 恶意URL 注意力机制 网络安全 | |
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| 文档介绍： 随着信息化技术的不断发展，网络空间中存在的威胁也在不断变化。其中，基于恶意URL的攻击手段层出不穷。针对恶意URL识别与检测问题进行了深入探究，设计并实现了具有双层注意力机制的Bi-LSTM网络模型对恶意URL进行识别和检测，并将其命名为A2Bi-LSTM。该模型分别在字符级别及单词级别对恶意URL中包含的可疑内容进行注意力权值的计算，进一步提升了恶意URL的识别精度。实验结果表明，A2Bi-LSTM对恶意URL的识别准确率达到97%，相较于传统检测模型有着更好的检测效果，能够有效应对此类攻击威胁，有助于网络空间安全体系的构建。 | |
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