20-基于深度强化学习的毫米波初始接入安全防护AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

20-基于深度强化学习的毫米波初始接入安全防护
所属分类：白皮书
上传者：wwei
文档大小：828 K
标签： NI 5G 无线技术
所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：随着全球持续探索5G及未来技术的可能性，NI推出全新的无线通信客户成功案例集！减少毫米波/THz系统遭受恶意攻击的有效方法是限制其波束探测方向。为表征初始接入过程的保密特性，我们提出了新型“扫描保密容量”度量指标，用于量化可能泄露给潜在攻击者的信息量。基于这一新指标，我们开发了深度强化学习(DRL)智能体，以优化探测方向，实现最大保密性。我们将DRL智能体集成至静态恶意软件图像网络分析（STAMINA），这是一个软件定义的框架，专为毫米波实验设计。通过NI USRP设备和InterDigital毫米波前端构建的实验系统，可在运行时动态优化探测方向，在保障通信链路性能的同时，避免向潜在攻击者暴露敏感信息。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

活动