基于YOLOv11改进的海上小目标多光谱特征检测方法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于YOLOv11改进的海上小目标多光谱特征检测方法
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：6104 K
标签： YOLOv11 目标检测多光谱特征
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文档介绍：针对海上环境复杂多变，雾霾、强光反射、夜间低照度条件以及海上小目标成像特征信息非常有限等问题，提出一种基于YOLOv11改进的海上多光谱特征小目标检测方法。通过双分支YOLOv11模型的设计处理跨模态数据特征融合，并引入全局注意力机制模块训练，使改进的多光谱图像小目标检测模型可以充分利用多光谱特征，实现了对多光谱图像中的小目标物体正确检测和定位，尤其在无人机航空拍摄视角下表现优异，这种跨模态融合的方法可显著提升海上小目标检测的鲁棒性和准确性。实验表明，改进模型在VTSaR 数据集上mAP@50指标能够达到 96.5%，较 YOLOv11n 提升 0.4%，可为海上航空无人搜救小目标检测提供新的解决思路。
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