基于ZYNQ的YOLOv5n加速目标检测研究AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于ZYNQ的YOLOv5n加速目标检测研究
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：2427 K
标签： YOLOv5n Zynq 目标检测
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文档介绍：针对嵌入式边缘计算场景中目标检测算法计算复杂度高与硬件资源受限的矛盾，该文选取参数轻量化的YOLOv5n网络结构，基于Xilinx ZYNQ7100异构平台设计专用加速器架构。采用量化感知训练方法优化网络模型，对优化后的模型执行INT8量化处理，设计乒乓双缓存机制提升数据传输效率，引入层间流水线并行策略提高计算并行度，基于Google TPU脉动阵列架构实现卷积计算硬件映射。研究表明，系统吞吐性能达到99 GOPS，平均推理速度达到22帧/秒，系统整体功耗为5.37 W，能效比达到18.44 GOPS/W。该方法在保证检测精度的同时，实现高能效目标检测，适用于资源受限的嵌入式边缘计算场景。
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