| 物联网无线通信的自适应门限检测技术研究 | |
| 所属分类:技术论文 | |
| 上传者:wwei | |
| 文档大小:2524 K | |
| 标签: 物联网终端 无线通信 峰值平均比跟踪 | |
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| 文档介绍:物联网(Internet of Things, IoT)终端的无线通信环境复杂,要求功耗低且满足超远距离通信,而物联网专用集成电路(IoT Application Specific Integrated Circuit, IoT ASIC)正逐渐成为IoT终端的典型应用。IoT ASIC常用固定门限在同步捕获时进行判决,但在低信噪比条件下检测概率波动较大,导致通信不稳定。针对这一问题,提出了一种基于峰值平均比跟踪的自适应门限检测算法。通过构建基于Zadoff-Chu(ZC)序列的独特同步数据帧,算法利用序列相关峰的峰值平均比进行相关峰判决,同时可对峰值相对位置进行持续跟踪,达到自适应调整门限和提高同步稳定性的目的。理论分析以及仿真结果表明,自适应门限检测算法在ASIC应用中具有更低的实现复杂度,同时相较于固定判决门限在低信噪比条件下表现出更好的捕获性能。 | |
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