一种改进的高精度超声波液位测量方法的研究

一种改进的高精度超声波液位测量方法的研究[嵌入式技术][其他]

超声波测距具有一系列优点，但影响测量精度的因素有很多，因此难以达到较高的精度。在超声波测距原理基础上，针对单超声波换能器温度或温、湿度补偿方案单一，不能在多变、恶劣环境下实现高精度测距的缺陷，以及双超声波换能器标准挡板补偿方案成本高，不能广泛应用在各个领域中的缺陷，设计了借助舵机控制超声波换能器方向的单超声波换能器标准挡板补偿方案。并针对无法精确捕捉第一个回波前沿的要求，提出了使用可编程增益放大器捕获不同距离返回的回波前沿。实验结果表明，在7 m范围内，以空气作为传播介质，反射面为水等具有良好发射性能物质时，测量误差控制在0.4%内，该改进方法能够在恶劣多变环境下实现低成本的高精度测距。

发表于：6/9/2017 9:49:00 PM

一种基于负载均衡的3D引擎任务调度策略

一种基于负载均衡的3D引擎任务调度策略[模拟设计][其他]

针对3D引擎内如何合理调度、高效分配统一着色架构中的染色器资源问题，提出一种基于负载均衡的任务调度策略和硬件设计方案。首先，分析了统一着色架构GPU的图形绘制特点；在此基础上提出了一种基于染色器预先分配的避免图形绘制流水线死锁策略和一种基于队列统计的资源分配及负载均衡策略；最后，基于各类复杂渲染场景的仿真结果证明，论文提出的调度策略可有效地降低染色器资源的空闲时长和调度时间，提升了染色器资源的利用率和3D引擎的处理效率。

发表于：6/9/2017 1:45:00 PM

基于外推补偿技术改进结构的低成本FIR滤波器实现

基于外推补偿技术改进结构的低成本FIR滤波器实现[模拟设计][其他]

外推补偿技术利用 FIR滤波器冲激响应的准周期特性进行系数外推，并将近似误差补偿回去，从而有效降低了多常系数乘法的复杂度，但延时链的增加是其固有特性，3种改进结构通过改变延时链位置来减小其位宽。综合结果表明，改变输入端延时链位置的改进结构能够进一步降低FIR滤波器的硬件实现成本，具有较好的实用性。

发表于：6/9/2017 1:34:00 PM

基于QFD和DSM的软件需求变更影响分析方法与应用

基于QFD和DSM的软件需求变更影响分析方法与应用[通信与网络][工业自动化]

软件需求变更是导致软件项目失败的主要因素。之前学者们在分析软件体系结构的变更风险时，体系结构间依赖值的获取主要是依靠经验预估，而不是基于模块的进一步划分和相关耦合参数的关联推导。针对这一问题，提出利用DSM和QFD模型对组件进一步细划分成粒度更小的关键设计参数（类或对象），分析参数间的依赖程度，推导出模块间的关联度，接着对模块开发顺序进行重组，从而在一定程度上控制需求变更风险。最后，通过将某公司集装箱管理系统进行模块切分和重组对所提方法的可行性和正确性进行了验证。

发表于：6/8/2017 11:07:00 PM

基于QFD和DSM的软件需求变更影响分析方法与应用

基于QFD和DSM的软件需求变更影响分析方法与应用[通信与网络][工业自动化]

软件需求变更是导致软件项目失败的主要因素。之前学者们在分析软件体系结构的变更风险时，体系结构间依赖值的获取主要是依靠经验预估，而不是基于模块的进一步划分和相关耦合参数的关联推导。针对这一问题，提出利用DSM和QFD模型对组件进一步细划分成粒度更小的关键设计参数（类或对象），分析参数间的依赖程度，推导出模块间的关联度，接着对模块开发顺序进行重组，从而在一定程度上控制需求变更风险。最后，通过将某公司集装箱管理系统进行模块切分和重组对所提方法的可行性和正确性进行了验证。

发表于：6/8/2017 11:07:00 PM

一种改进的变步长常模判决反馈盲均衡算法

一种改进的变步长常模判决反馈盲均衡算法[通信与网络][通信网络]

针对基于CMA的DFE盲均衡算法收敛速度慢、收敛后稳态剩余误差大的缺点,提出了一种改进的基于CMA的DFE盲均衡算法。该算法通过引入均方误差作为调整步长的参量，构造出指数型变步长函数，把基于CMA的DFE盲均衡算法中前馈滤波器和反馈滤波器更新方程中的固定步长值变为可变值，并对其收敛性做了分析。计算机仿真表明，改进算法具有较快的收敛速度和更小的剩余误差。

发表于：6/8/2017 10:54:00 PM

基于ZYNQ的POWERLINK双协议组网研究与实现

基于ZYNQ的POWERLINK双协议组网研究与实现[通信与网络][通信网络]

动力定位系统主要用来解决船舶深海动力定位问题，系统对网络实时性和安全性有着极高的要求。同时动力定位系统网络节点多且网络结构复杂，部分单元控制器和数据采集器往往需要收发两个网络的数据。在深入比较分析各种实时以太网的基础上，选择了具有实时性和安全性的工业以太网POWERLINK为研究对象，采用ZYNQ为硬件平台，提出了在ZYNQ上建立两个MicroBlaze软核分别运行两个独立POWERLINK协议的新方法。该方法能解决控制器双网络平台复用问题，同时还能实现POWERLINK主从站的任意组合，达到优化网络结构和降低成本的效果。最后组建了POWERLINK双协议网络并利用wireshark进行抓包测试，测得两组网络实际参数与设计参数相同且数据交互传输正确，实验结果证明了该方案的可靠性和正确性。

发表于：6/8/2017 10:41:00 PM

基于组合脉冲的交通信号节能控制研究

基于组合脉冲的交通信号节能控制研究[通信与网络][通信网络]

当前降低交通信号控制系统能耗的主要方法是采用更低能耗的信号灯或信号机，但受制于新技术的进步及推广，且需更高的应用成本。为此，文章综合研究信号机和信号灯的连接控制，充分利用信号灯的交流供电控制线，提出了一种基于组合式触发脉冲信号的信息传递方式，并用于交通信号控制系统的功率调控。通过信号机对信号灯的远程调控，实现了对单路口多组信号灯降低功率的集中控制、远程管理及智能配置；该控制方法有利于系统节能减排的有效实现及交通信号的优化管理。

发表于：6/8/2017 10:30:00 PM

基于遗传算法的BP神经网络优化动力配煤模型的研究

基于遗传算法的BP神经网络优化动力配煤模型的研究[通信与网络][其他]

BP神经网络具有较强的学习能力，但在传统的研究中，隐含层节点、学习因子和动量因子往往采用试凑法得到相对较佳值，而试凑法在浪费较多时间的同时，可能得不到理想的BP神经网络输出，这对研究造成了一定的困难。文中采用智能算法来解决BP神经网络优化问题。遗传算法作为一种随机搜索算法，能够快速寻找到全局最优解，可以应用于本优化问题。因此，文章采用遗传算法优化BP神经网络上述参数，将改进后的BP神经网络运用于动力配煤非线性模型的研究。结果表明，采用遗传算法优化的BP神经网络具有较强的预测能力，对煤质的发热量预测误差优于线性平均模型误差，并且仿真表明动力配煤模型为近似线性的非线性模型， BP网络的输出值误差波动较小，结果理想。

发表于：6/8/2017 10:16:00 PM

深度学习最佳深度的确定

深度学习最佳深度的确定[通信与网络][物联网]

确定最佳深度可以降低运算成本，同时可以进一步提高精度。针对深度置信网络深度选择的问题，文章分析了通过设定阈值方法选择最佳深度的不足之处。从信息论的角度，验证了信息熵在每层玻尔兹曼机（RBM）训练达到稳态之后会达到收敛，以收敛之后的信息熵作为判断最佳层数的标准。通过手写数字识别的实验发现该方法可以作为最佳层数的判断标准。

发表于：6/8/2017 10:05:00 PM