头条 四分之一市场份额，RISC-V正式跻身主流架构行列 在中美科技竞争日趋激烈的背景下，RISC-V凭借其开源、免费、可定制的特性，被许多人视为中国芯片产业实现"弯道超车"的关键路径。开源的RISC-V，是中国芯未来的重要组成部分，但不是全部答案。 最新资讯 ARM 发展专用AI处理器还太早,明年将专攻物联网应用 ARM全球行销和策略联盟副总裁Ian Ferguson揭露明年战略时直言：ARM现在谈AI还太早，明年不会推出专用AI晶片设计，将专攻IoT市场 发表于：2016/12/5 英特尔iPhone基带远逊于高通 苹果“尝鲜”失败或放弃 去年，三星电子和台积电为苹果代工的应用处理器，导致苹果同一款iPhone出现性能和续航时间的差异，此事让三星电子“蒙羞”。日前，苹果手机再一次爆出了类似的新闻，苹果今年采用了英特尔的基带处理器（MODEM），但是网速远不及高通，未来甚至可能被苹果抛弃。 发表于：2016/12/5 谷歌 英特尔 微软纷纷下海 量子计算技术的现状与前景 美国量子计算机初创企业 ionQ 有三位核心成员：马里兰大学物理学家 Chris Monroe，杜克大学电气工程师 Jungsang Kim, 以及原本供职于美国情报部门 IARPA（“高级研究计划署”）的 David Moehring。其中，前两位是公司创始人，是研究囚禁离子（trapped ions）的专家。而 David Moehring 是他们雇来的 CEO。 发表于：2016/12/5 叫板英伟达的GPU 英特尔信心从何来 众所周知，当前几乎所有主流的深度学习都在使用英伟达的GPU（图形处理器）。这是由于深度学习是需要训练的，训练所需的计算量大的惊人，用传统的CPU计算需要漫长的时间，而GPU善于并行处理数据，能很大程度上减少深度学习训练方面的时间。于是，深度学习成为促成GPU发展的大好时机，原来在图像处理领域拥有深厚积累的硬件制造商英伟达，超过传统的计算厂商英特尔一跃成为这一领域的领军者。如今，无论是国外的谷歌、Facebook，还是国内的百度、阿里、腾讯等，无一例外地都在使用英伟达GPU开展深度学习研究，英伟达成为这一领域的几乎唯一的供货商。 发表于：2016/12/5 杀回了 10nm芯片大战火爆英特尔怎能缺席 今年中旬传出Intel退出智能手机市场的消息，就连最坚定的盟友华硕在今年发布的ZenFone手机上面也全面使用高通骁龙芯片。不过有消息称，Intel并没有完全放弃智能手机市场这块大肥肉，最快会在2018年重新回归手机芯片市场。 发表于：2016/12/5 智能手机双摄热 高通联发科将再起战火 智慧型手机搭载双镜头正夯，有鉴于苹果配置双镜头iPhone 7 Plus全球热销，中国一线手机大厂竞相抢推双镜头手机，影像处理需求带动手机处理器新商机，可预见2017年两大手机晶片龙头联发科与高通在双镜头模组上将再次厮杀，联发科可望在客制化及价格优势扳回一成。 发表于：2016/12/5 专利侵权的苦头 三星在美国输给苹果后在国内又输给了这家公司 原本有超越苹果的趋势，但是，先是抢发新款智能手机Galaxy Note 7 ，遭遇接连不断的爆炸，陷入产品危机；后来又因在中国与国外实施差别化召回策略，遭遇国内消费者和有关部门的声讨和约谈。 发表于：2016/12/5 中国IC产业攀高峰 可从这五方面发力 在日前召开的“2016中国集成电路产业促进大会”上，工业和信息化部电子信息司龙寒冰副处长表示，集成电路产业发展的机遇和挑战并存。 发表于：2016/12/5 物联网时代的红利到底有哪些 有了Ruff，开发者到底怎么玩？对于互联网行业之外的读者，Ruff所做的事情听起来一定很抽象。但是对于开发者来说，它代表的正是将物联网开发“具象化”——将看起来很美，做起来很难的物联网开发变得简便、易行。 发表于：2016/12/4 一种用于可穿戴式生理参数检测的集成电路 提出了一种用于处理光电容积脉搏波信号的集成电路结构，将主要应用于可穿戴式多生理参数检测，例如血压、血氧、心率等。电路包括直流、交流分量分离电路，直流分量读出电路，低通滤波器，以及矩形波产生电路。直流、交流分量分离电路由跨阻放大器和金属氧化物半导体晶体管-双极晶体管（MOS-Bipolar）虚拟电阻构成，可以实现0.07-0.7 Hz的高通截止频率；低通滤波器可以实现16 Hz的低通截止频率。电路采用标准0.13 nm CMOS工艺设计，电源电压1.2 V。 发表于：2016/12/3 <…887888889890891892893894895896…>
