基于安卓的移动式井下安全生产 综合数据管理系统的研究

基于安卓的移动式井下安全生产 综合数据管理系统的研究[模拟设计][物联网]

基于Android设计了一种移动式井下安全生产综合数据管理系统，使得井下工作人员通过移动终端，能够与地面数据中心实时联系，及时了解安监情况。解决了井下和地面信息不对等的问题。给出了系统总体设计，详细介绍了客户端部分功能的实现。该系统对移动技术在煤矿安全管理工作中的应用，对于提高煤矿信息化程度、降低管理成本、减少煤矿事故的发生都有重要意义。

发表于：12/15/2016 11:29:00 AM

基于通信时延和即插即用下的分布式能源管理策略

基于通信时延和即插即用下的分布式能源管理策略[通信与网络][通信网络]

随着分布式能源发电在电力系统中的日益渗透，针对未来分布式能源管理出现的通信时延和即插即用特点，提出了基于通信时延和即插即用下的分布式能源管理策略。该策略不仅考虑了通信时延时系统的收敛性，同时针对系统即插即用的特性进行研究。分布式能源管理策略通过在分布式控制器中嵌入有效的分布式控制算法实现能源的最优经济调度，通过母线之间的局部信息交互传递经济调度信息。边际成本一致性（ICC）算法可以用分布式的方式解决经济调度问题（EDP）。仿真结果表明了该分布式能源管理策略的有效性。

发表于：12/15/2016 11:13:00 AM

基于Hash链的RFID认证协议

基于Hash链的RFID认证协议[通信与网络][通信网络]

了提高大规模RFID系统的认证效率，通过分析现有RFID系统的认证效率和安全性，提出了一套基于Hash函数的改进协议。向RFID读写器加入过滤规则，能够有效过滤恶意和无效的认证请求；对标签的访问计数器值的分层化、更新和重置，可以有效提高后端数据库检索数据的命中率。通过分析和测试，该协议能够有效抵御假冒攻击、重传攻击等不安全问题，有效提高RFID认证的效率，降低认证服务器计算负荷。

发表于：12/15/2016 11:03:00 AM

随机网络的连通率研究

随机网络的连通率研究[通信与网络][通信网络]

随机图是一种简单并且可用于抽象现实社会多种实际系统的网络。与其他网络模型不同，随机图的构造方式决定其节点具有对等性，且网络中可能存在孤立节点和子图。对随机图尤其是其连通性的研究有助于更深入地了解具有随机连接特性及节点对等特性的真实网络。文章采用理论与仿真相结合的方法，重点研究随机图的连通性和随机图连通率的计算方法，揭示了随机图在演化过程中的形态变化，表明随机图中树结构的广泛存在。研究还发现，在巨大连通子图形成前，随机图的子图大小呈幂律分布。本研究结果为复杂网络相关的实证研究和性质复杂的网络相变态研究提供了理论依据。

发表于：12/15/2016 10:50:00 AM

电磁导引智能小车的设计与实现

电磁导引智能小车的设计与实现[嵌入式技术][汽车电子]

以全国大学生飞思卡尔杯智能汽车竞赛为背景，介绍了一种基于电磁导引的自主寻迹智能小车系统。综合考虑电磁组的各种复杂赛道元素，设计了“四横两斜”的混合线圈排布方案，在此基础上提出了一种基于分段拟合建模与动态加权融合的赛道位置解算方法。试验结果表明，该方法具有良好的环境适应性，电磁小车可针对不同路径高速稳定地运行。

发表于：12/15/2016 10:43:00 AM

基于嵌入式系统的人脸识别算法研究及其优化

基于嵌入式系统的人脸识别算法研究及其优化[模拟设计][其他]

该文主要实现了在嵌入式系统上的人脸识别。采用PCA对图像数据进行降维，然后利用最短欧氏距离、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP神经网络实现了分类。在嵌入式系统上，没有使用QT、OpenCV等占用空间大的工具，而使用自己编写的C语言，以及Linux内核，节省了空间，并且处理过程中使用了BMP图片，稍微增加了存储空间，但是运算简单，处理速度较快。

发表于：12/15/2016 10:36:00 AM

基于改进型中值滤波的高密度椒盐噪声图像去噪算法研究

基于改进型中值滤波的高密度椒盐噪声图像去噪算法研究[模拟设计][数据中心]

针对目前已有滤波算法对高密度椒盐噪声降噪能力较低的问题,提出了一种基于改进型中值滤波的算法。该算法在自适应中值滤波与斜率差值的基础上，采用图像局部均值与方差的方式对噪声点进行预判定，并对图像边缘进行二次邻域均值滤波。实验结果表明，该算法能够有效去除高密度椒盐噪声，并且能较好地保留细节信息。

发表于：12/14/2016 10:48:00 PM

基于FPGA的自适应阈值Harris角点检测硬件实现

基于FPGA的自适应阈值Harris角点检测硬件实现[测试测量][数据中心]

基于FPGA实现了一种自适应阈值Harris角点检测，用于解决低成本ARM处理器无法实时检测到目标角点的问题。该算法首先对整帧像素点进行预筛选，将筛选通过的点进行Harris角点检测，通过设置容忍距离剔除伪角点，得到最终角点并通过LCD屏实时显示。采用自适应阈值方法来解决单一阈值不适应于多样化环境的问题，使每帧（分辨率为480×272）都能检测到大约120个角点，在低成本FPGA芯片Spartan6 XC6SLX45上验证实现。实验结果表明，该实现方法处理速度为115 f/s，能高效准确地检测到目标角点，满足精度、稳定性和实时性要求。

发表于：12/14/2016 10:33:00 PM

基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法

基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法[测试测量][医疗电子]

针对Adaboost人脸检测算法训练时间长以及不能有效区分特征值聚集分布的情况，提出了一种基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法，并给出了双阈值的搜索算法。在MIT-CBCL和MIT+CMU人脸库上对算法进行了仿真验证。仿真结果显示，改进的双阈值Adaboost算法在不降低检测率的同时大幅度提升了训练的速度，同时检测速度也有所提升，该方法的综合性能优于单阈值算法。

发表于：12/14/2016 10:17:00 PM

基于数字解调器和JESD204B的多通道超声系统设计

基于数字解调器和JESD204B的多通道超声系统设计[嵌入式技术][工业自动化]

针对多通道超声系统设计中接收电路中模拟前端和数字处理电路间的大数据量传输和大量数据连线的复杂性，提出了一个基于数字解调器和JESD204B接口的超声系统接收方案。该方案大幅降低了模拟前端的输出数据率， 同时减少了模拟前端和数字电路部分的连线数目。有效地达到简化电路设计及降低数字处理要求，通过使用软件波束合成和更高阶多波束处理可以实现实时4D和高级影像模式。

发表于：12/14/2016 2:17:00 PM